На Восточном экономическом форуме представили аналитическую цифровую платформу «МТС.Регион», которая поможет эффективнее планировать строительство школ, больниц, магазинов, оптимизировать пропускную способность дорог, предвосхищать ожидания туристов и выстраивать туристическую инфраструктуру. В этом помогут обезличенные данные Big Data.

Платформа даёт возможность пользователям самостоятельно получать и обновлять обезличенные данные Big Data МТС по заданным параметрам. Регионы могут запрашивать информацию о фактической численности населения и его социально-демографическом составе, ежедневных и сезонных миграциях, туристических потоках и другие данные. Вклад в создание платформы внесли эксперты Дальневосточного федерального университета, который принимает участие в разработке алгоритмов и методологии исследований.

Использование Big Data помогает эффективно планировать развитие города и региона. Например, на их основе можно объективно оценить пропускную способность дорог, нагрузку на общественный транспорт на разных участках и маршрутах, достаточность инфраструктуры, в том числе школ, поликлиник, продуктовых магазинов, парков или парковочных пространств.

— Планирование развития регионов на основе Big Data, создание цифровых моделей городов – один из ключевых глобальных трендов в области урбанистики. Сейчас, когда буквально во всех регионах России планируется быстрое развитие городских агломераций и транспортной системы, очень важно создать и предоставить качественные цифровые аналитические инструменты. Это позволит реализовать государственные инициативы с максимальной эффективностью, – отметил президент МТС Вячеслав Николаев.

МТС реализовала уже более 70 геоаналитических проектов в 36 регионах России. Платформа «МТС.Регион» позволяет автоматизировать сбор аналитики, в результате клиент получает регулярно обновляющуюся информацию вместо разового исследования. Сервис работает по модели подписки: пользователь выбирает, какие данные и за какой период хочет получать. Специалисты МТС настраивают аналитические модели, а затем информация обновляется в автоматическом режиме. Автоматизированный подход позволяет отслеживать динамику многочисленных процессов и гибко реагировать на изменения.

Аналитика Big Data позволяет выявлять неочевидные тенденции в развитии городов и учитывать их при принятии управленческих решений.

— Например, мы можем выяснить, в какую зону отдыха приезжает много семей с детьми. Соответственно, власти или владелец этой рекреации может спланировать строительство детских развлекательных площадок, открытие игровых комнат и так далее. Или, к примеру, в Самарской области с помощью аналитики министерство туризма подсчитало, что в 2020 году в два раза увеличилась средняя продолжительность поездки в регион, в результате туристы тратили на отдых в области в среднем на 30 процентов больше, чем в предыдущие годы. Также на основе данных платформы был сформирован рейтинг регионов, откуда приезжают туристы, проведён анализ сезонности, выявлены объекты притяжения, спрогнозирован объем турпотока и определены приоритетные направления для развития авиасообщения. В результате министерство транспорта и департамент туризма запустили программу субсидирования авиабилетов из Калининградской области, и турпоток пошёл, – рассказала руководитель направления «Цифровая модель региона» МТС Лариса Татарова.

Платформа позволяет автоматизировать сбор аналитики, в результате клиент получает регулярно обновляющуюся информацию вместо разового исследования. Специалисты настраивают аналитические модели, а затем информация обновляется в автоматическом режиме, что позволяет отслеживать динамику многочисленных процессов и гибко реагировать на изменения.

В 36 регионах России реализовано уже более 70 геоаналитических проектов. В Амурской области на основе большого массива данных был сформирован портрет среднестатистического туриста: это дальневосточница в возрасте от 25 до 44 лет, приезжающая в Приамурье из соседних регионов на отдых до недели. Также был назван топ-5 самых посещаемых не городских мест: космодром Восточный, зоны отдыха Бурейского и Зейского районов, Зейская, Бурейская и Нижне-Бурейская ГЭС, Муравьёвский парк и горно-лыжная база «Усть-Корал» в Тынде. Для благовещенцев и гостей города оказались популярны пригородные направления: озеро с лебедями и лотосами в селе Ивановка, лотосовое озеро в Липовке.

Данные были использованы в разработке новых туристических автобусных маршрутов, которые пользуются большой популярностью. Специалисты подчеркивают, что информацию нужно периодически обновлять для дальнейшего планирования управленческих решений.

(По материалам ИА «Амур.инфо»)